Bu ders, ögrencilere modern haberlesme sistemlerinde makine ögrenmesi tekniklerinin uygulanmasini tanitmaktadir. Konular arasinda gözetimli ve gözetimsiz ögrenme, sinir aglari, pekistirmeli ögrenme ve açiklanabilir yapay zeka yer almakta; trafik siniflandirma, kanal kestirimi, kaynak yönetimi ve anomali tespiti gibi problemlere odaklanilmaktadir. Ögrenciler ayrica, 5G/6G dahil olmak üzere kablosuz sistemlerde ag katmani optimizasyonlarini makine ögrenmesi tabanli yöntemlerle inceleyeceklerdir. Gerçek haberlesme veri setleri ve açik kaynakli benzetim araçlari kullanilarak yapilan uygulamali ödevler ve projeler, kavramlarin pekistirilmesini saglayacaktir.