Veri Analitiği, çeşitli yöntemler kullanılarak, verinin içerisinde gizlenmiş olan bilginin, bir karar alınması ve eyleme geçilmesi amacıyla açığa çıkarılmasını, yani veriden değer yaratılmasını hedefler. Bu süreçte iş amacının anlaşılması, verinin anlaşılması, verinin hazırlanması, model kurma, modelin değerlendirilmesi ve oluşturulacak olan modelin uygulanması gibi çeşitli alt süreçler bulunmaktadır. Bu ders kapsamında model doğrulama metrik ve yöntemleri, eğiticili modelleme teknikleri (regresyon, sınıflandırma), eğiticisiz modelleme teknikleri (kümeleme, birliktelik kuralı çıkarımı, temel bileşenler analizi) ve öznitelik mühendisliği ve seçimi yöntemleri üzerinde durulacak, bu yöntem ve yaklaşımların endüstriyel ve toplumsal hayattaki çeşitli gerçek hayat uygulamaları paylaşılacaktır.