TR EN
DT 502 Dijital Dönüşüm için Sayısal Yöntemler Select Term:
Bu ders, endüstride dijital dönüşüm tezsiz yüksek lisans programı kapsamında ihtiyaç duyulacak olan temel matematiksel kavramları kapsamaktadır. Ders üç modülden oluşmaktadır: olasılık ve istatistik, doğrusal cebir ve optimizasyon için kalkülüs. Olasılık ve istatistik modülünde şartlı olasılık, Bayes kuramı, dağılımlar, açıklayıcı istatistik, istatistiksel çıkarsama, tahminleme, hipotez testleri, regresyon, en yüksek olasılık tahmin üzerinde durulacaktır. Doğrusal cebir modülünde ise vektörler, matrisler, doğrusal dönüşümler, iç çarpım, diklik ve öz değerler üzerinde durulacaktır. Karar problemleri için kalkülüs kısmında ise yerel ve genel optimizasyon kavramları, dereceli azalma yöntemi ve Lagrange çarpanları yöntemleri paylaşılacaktır.
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 6.000
Ön Koşul :
Yan Koşul : -
Home

Orta Mahalle, 34956 Tuzla, İstanbul, Türkiye

Telefon: +90 216 483 90 00

Fax: +90 216 483 90 05

© Sabancı Üniversitesi 2023