Bu ders, üretken yapay zekânın temellerini ve pratik uygulamalarını, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve gerçek dünya LLM tabanlı sistemlerin geliştirilmesi odağında ele alır. Öğrenciler, modern LLM’lerin nasıl çalıştığını inceleyecek ve bu modellerle etkili etkileşim kurmak için kullanılan istem (prompt) tekniklerini öğreneceklerdir. Ders kapsamında ayrıca gömüler (embeddings), vektör veritabanları, geri getirme destekli üretim (RAG), araç entegrasyonu ve ajan tabanlı iş akışları kullanılarak akıllı uygulamaların tasarımı ele alınır. Uygulamalı projeler aracılığıyla öğrenciler, dış bilgi kaynaklarını ve araçları entegre eden LLM destekli sistemler tasarlayıp geliştireceklerdir. Ders, sağlam ve ölçeklenebilir LLM tabanlı uygulamaların geliştirilmesi, değerlendirilmesi ve dağıtımı için gerekli pratik becerilere odaklanır.