Derin ögrenmedeki son gelismeler, bilgisayarli görme ve ve dogal dil isleme dahil olmak üzere birçok alanda çigir açici ilerlemelere yolaçmistir. Bu ders, ögrencileri gerçek dünyadaki zorluklari çözmek içinen son teknolojiye sahip derin sinir agi mimarilerinden vealgoritmalardan yararlanacak pratik beceriler ve teorik bilgilerle donatmayi amaçlamaktadir. Ögrenciler öncelikle sinir ögrenmesini topluca saglayan ag mimarisi tasarimi, aktivasyon fonksiyonlari, kayipfonksiyonlari, optimizasyon algoritmalar kapsamli bir sekilde anlayacaklardir.Ögrenciler daha sonra Python programlama dili ve PyTorchçerçevesini kullanarak gerçek dünyadaki veri kümeleriyle uygulamali deneyim yoluyla derin ögrenme modellerini dagitma, deneyler yapma ve model performansini optimize etme gibi konularda pratik bilgi kazanacaklardir.