Bu ders, Makine Öğrenmesi I dersinin devamı olarak birçok gözetimli ve gözetimsiz makine öğrenmesi algoritmalarını işleyecek şekilde tasarlanmıştır. Dersin ilk yarısında kümeleme teknikleri, öneri sistemleri ve çok boyutluluğun azaltılması gibi gözetimsiz öğrenme uyarlayabilmeleri beklenmektedir. Bu ders aktif uygulamalı bir ders olması bakımından öğrencilerden baştan sona olacak şekilde makine öğrenmesi çözümleri üretmeleri ve geliştirmeleri beklenmektedir.
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 6.000
Ön Koşul :
-
Yan Koşul :
-