Facebook
• Kümeleme (Beklenti / Maksimizasyon, Gauss Karma Modelleri); • Aktif öğrenme; • Çevrimiçi öğrenme; • Boyut azaltılması (PCA, LDA, Spektral kümeleme); • Çekirdek yöntemleri; • Derin öğrenme (Dönüşümsel Sinir Ağları); Sıra öğrenme (Gizli Markov Modelleri, Tekrarlayan ağlar)
SU Kredi : 3
AKTS Kredi : 10
Ön Koşul : ( Undergraduate level CS 412 Minimum Grade of D )OR ( Masters Level CS 512 Minimum Grade of D )OR ( Doctorate CS 512 Minimum Grade of D )
Yan Koşul : -