• Kümeleme (Beklenti / Maksimizasyon, Gauss Karma Modelleri); • Aktif öğrenme; • Çevrimiçi öğrenme; • Boyut azaltılması (PCA, LDA, Spektral kümeleme); • Çekirdek yöntemleri; • Derin öğrenme (Dönüşümsel Sinir Ağları); Sıra öğrenme (Gizli Markov Modelleri, Tekrarlayan ağlar)