Kümeleme (Beklenti / Maksimizasyon, Gauss Karma Modelleri); Aktif öğrenme; Çevrimiçi öğrenme; Boyut azaltılması (PCA, LDA, Spektral kümeleme); Çekirdek yöntemleri; Derin öğrenme (Dönüşümsel Sinir Ağları); Sıra öğrenme (Gizli Markov Modelleri, Tekrarlayan ağlar)
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 10.000
Ön Koşul :
( Undergraduate level CS 412 Minimum Grade of D )
OR ( Masters Level CS 512 Minimum Grade of D )
OR ( Doctorate CS 512 Minimum Grade of D )
Yan Koşul :
-