Bu ders, çözümlerin ölçeklenebilirligi, kaynak verimliligi, veri gereksinimleri ve saglamligina güçlü bir sekilde odaklanarak son teknoloji paralel ve dagitilmis makine ögrenimi (MÖ) ve derin ögrenme (DÖ) algoritmalari ve sistemlerine iliskin genis bir genel bakis sunar. Bu derste GPU'lar ve TPU'lar gibi paralel yapay zeka hizlandiricilarina son teknoloji MÖ ve DÖ çözümlerini eslemenin etkili yollari ele alinir. Sistem arizalari ve kötü amaçli saldirilar varliginda MÖ ve DÖ is yüklerini çok sayida dagitilmis makinaya verimli bir sekilde ölçeklendirmek için bir dizi teknik sunulur. Son olarak, üretken ögrenme ve grafik ögrenme yaklasimlarinin ölçeklenebilirligini ve verimliligini iyilestirme yöntemleri ele alinir.