Bu ders, Büyük Dil Modelleri’ni (LLM’ler) kapsamli bir sekilde inceleyerek, bu modellerin temel teknolojileri, uygulamalari ve ileri düzeyde dagitim, ince ayar (fine- tuning) ve degerlendirme tekniklerine odaklanir. Ögrenciler transformer mimarileri, anlamsal arama, bilgiye dayali metin üretimi (RAG) ve yapay zeka ajanlariyla ilgili uygulamali deneyim kazanacaklardir. Ayrica, ders kapsaminda LLM’lerin yerel olarak dagitilmasi için güncel yöntemler ile Bilgi Grafiklerinden faydalanarak yapilandirilmis akil yürütme ve gelistirilmis veri erisimi saglayan sistemlerin tasarimi ele alinacaktir. Dersin sonunda ögrenciler, kisisellestirilmis sohbet robotlarindan is birligi yapan yapay zeka ajanlarina kadar, gerçek dünya baglaminda karmasik LLM uygulamalari tasarlayabilecek, uygulayabilecek ve degerlendirebileceklerdir. Bu ders, ögrencileri Dogal Dil Isleme (NLP) ve yapay zeka tabanli sistemlerdeki güncel arastirma ve uygulama odakli zorluklarla başa çikmaya hazirlayacaktir.