Yapay zekâ (AI), işletmelerin verilerden içgörü elde etme biçimini yeniden şekillendiriyor. Bu ders, iş analitiği için yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temellerini iki bütünleşik sütun üzerinden sunar: yapay zekâ ile kodlama ve makine öğrenmesi modelleri geliştirme. Öğrenciler, notebook ortamlarında yapay zekâ araçlarını kullanarak kod üretir, açıklamalar alır ve veri analizi yapar — böylece kodlama daha erişilebilir hâle gelirken aynı zamanda gerçek analitik yetkinlik geliştirilir. Makine öğrenmesi konuları; keşifsel veri analizi, regresyon, sınıflandırma ve gerçek iş problemlerine uygulanan topluluk (ensemble) yöntemlerinin yanı sıra model değerlendirme, bias-variance dengesi ve düzenlileştirme (regularization) tekniklerini kapsamaktadır.
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 10.000
Ön Koşul :
Yan Koşul :
-