Bu ders, EEG tabanlı Beyin-Bilgisayar Arayüzlerini (BBA) uçtan uca ele alır: kalite kontrol, ön işleme (süzme/filtreleme, artefakt giderme/ICA), epoklama, öznitelik çıkarımı, kod çözme (decoding), değerlendirme (veri sızıntısını önlemeye güçlü vurgu ile) ve geri bildirim/kontrol için karar mantığı. Öğrenciler, P300 ve SSVEP dahil en az iki BBA paradigmasını (ek bir paradigma olarak motor imgeleme ile) uygular ve değerlendirir; tasarım tercihlerini hem çevrimdışı hem de akış (streaming) ortamlarında gecikme (latency), doğruluk ve sağlamlık (robustness) ile ilişkilendirir. Ders, BBA'larda yaygın olarak kullanılan gerekli makine öğrenmesi ve sinyal işleme araçlarını geliştirir.