Bu ders, Büyük Dil Modelleri’ni (LLM’ler) kapsamlı bir şekilde inceleyerek, bu modellerin temel teknolojileri, uygulamaları ve ileri düzeyde dağıtım, ince ayar (fine-tuning) ve değerlendirme tekniklerine odaklanır. Öğrenciler transformer mimarileri, anlamsal arama, bilgiye dayalı metin üretimi (RAG) ve yapay zeka ajanlarıyla ilgili uygulamalı deneyim kazanacaklardır. Ayrıca, ders kapsamında LLM’lerin yerel olarak dağıtılması için güncel yöntemler ile Bilgi Grafiklerinden faydalanarak yapılandırılmış akıl yürütme ve geliştirilmiş veri erişimi sağlayan sistemlerin tasarımı ele alınacaktır. Dersin sonunda öğrenciler, kişiselleştirilmiş sohbet robotlarından iş birliği yapan yapay zeka ajanlarına kadar, gerçek dünya bağlamında karmaşık LLM uygulamaları tasarlayabilecek, uygulayabilecek ve değerlendirebileceklerdir. Bu ders, öğrencileri Doğal Dil İşleme (NLP) ve yapay zeka tabanlı sistemlerdeki güncel araştırma ve uygulama odaklı zorluklarla başa çıkmaya hazırlayacaktır.