Ana içeriğe atla
TR EN
EE 48009 EE'de Özel Konular: Haberleşme Sistemleri için Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi tekniklerine genel bakış, 5G/6G haberleşme sistem mimarisi ve yapay zekâ entegrasyonu, O-RAN ve veri odaklı ağ kontrolü, UAV konumlandırması için kümeleme yöntemleri, kanal kestirimi ve beam tracking için LSTM gibi zaman serisi modelleri, ağlarda pekiştirmeli öğrenme ve çok-etmenli karar verme, trafik sınıflandırması için denetimli öğrenme, anomali tespiti için denetimsiz öğrenme ve açıklanabilir yapay zekâ, kablosuz ağlarda makine öğrenmesi tabanlı optimizasyon, Jupyter defterleri ile uygulamalı ödevler, Sionna ile ağ katmanı ve sistem modellemeleri ve haberleşme sistemlerine yönelik özel kullanım senaryoları üzerine dönem projesi.
SU Kredi : 3.000
AKTS Kredi : 6.000
Ön Koşul : Undergraduate level MATH 203 Minimum Grade of D
Yan Koşul : -