|
Veri Analitiği, çeşitli yöntemler kullanılarak, verinin
içerisinde gizlenmiş olan bilginin, bir karar alınması
ve eyleme geçilmesi amacıyla açığa çıkarılmasını,
yani veriden değer yaratılmasını hedefler. Bu süreçte
iş amacının anlaşılması, verinin anlaşılması, verinin
hazırlanması, model kurma, modelin değerlendirilmesi
ve oluşturulacak olan modelin uygulanması gibi çeşitli
alt süreçler bulunmaktadır. Bu ders kapsamında model
doğrulama metrik ve yöntemleri, eğiticili modelleme
teknikleri (regresyon, sınıflandırma), eğiticisiz
modelleme teknikleri (kümeleme, birliktelik kuralı
çıkarımı, temel bileşenler analizi) ve öznitelik
mühendisliği ve seçimi yöntemleri üzerinde durulacak,
bu yöntem ve yaklaşımların endüstriyel ve toplumsal
hayattaki çeşitli gerçek hayat uygulamaları
paylaşılacaktır.
|
