|
Bu ders, öğrencilere kamu politikalarını
değerlendirmek için makine öğrenimi algoritmalarını
analiz etmeyi ve kullanmayı öğretir. Bu amaçla,
öğrenci öncelikle potansiyel sonuçlar çerçevesi,
nedensel diyagramlar çizme ve istatistiksel
tanımlama için yeterli koşulları tanıma gibi nedensel
istatistiğin temel konularıyla ilgili bilgi sahibi olur.
Eşzamanlı olarak, sınıf, veri düzenleme ve işlevsel
programlama dahil olmak üzere R'nin yapı taşlarına
değinir. Kodlama ve nedensel istatistik hakkında
temel bilgi edindikten sonra konu, makine
öğreniminin yapı taşları ve bunların R'de
uygulanması etrafında döner. Daha sonra öğrenci,
Nedensel Ağaçlar ve Nedensel Ormanlar
kavramlarını gözden geçirerek nedensel istatistik ve
makine öğrenimi arasındaki anlamlı örtüşmeleri
öğrenir. Son olarak, dersin önemli bir kısmı polis
reformları, çevre koruma ve eğitim programları gibi
kamu girişimlerinin değerlendirilmesine ilişkin bir dizi
uygulamayı ele alır.
|
