Derste, eğiticisiz öğrenme, eğiticili öğrenme, birliktelik
kuralları belirleme ve öznitelik seçimi gibi veri
madenciliğinde önemli yer tutan çeşitli problemler ele
alınarak, bu problemlerin matematiksel modelleme
formulasyonlarına odaklanıp çeşitli çözüm tekniklerinin
türetilmesinin kuramsal arka planı üzerinde durulacak ve
bu tekniklerin operasyon yönetimi çerçevesindeki çeşitli
problemlere nasıl uygulandığına bakılacaktır.
Ders sırasında üzerinde durulacak olan yöntemler arasında,
çeşitli olasılık ve istatistiksel temelli yöntemler,
olabilirlik kuramı temelli yöntemler, kümeleme
algoritmaları, karar ağaçları, meta sezgisel yöntemler (ör:
genetik algoritmaları, benzetimsel tavlama, v.b.) ve
matematiksel programlama sayılabilir. Çok kriterli
karar verme ve çok amaçlı optimizasyon problemlerine
yönelik kimi tekniklerin veri madenciliğinde nasıl
kullanıldığı da derste ele alınacak konular arasında
olacaktır. Derste ayrıca çeşitli veri madenciliği
tekniklerinin üretim ve hizmet sektörlerindeki operasyonel
karar problemlerinde nasıl kullanıldığını da vaka
çalışmaları ve makaleler üzerinden tartışılacaktır.
|