Course Catalog
EE 566 Pattern Recognition | 3 Credits | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Statistical Pattern Recognition: Parameter Estimation and Supervised Learning, Bayesian Decision Theory, nonparametric approaches (Parzen windows, Nearest Neighbor), Linear Discriminant Functions, Feature extraction/selection; Pattern Recognition via Neural Networks; Syntactic Pattern Recognition; Nonmetric Methods, Unsupervised Learning and Clustering, Hidden Markov Models, Classifier Combination | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Prerequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Corequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ECTS Credit: 10 ECTS (10 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
General Requirements: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||