Course Catalog
| EE 566 Pattern Recognition | 3 Credits | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Statistical Pattern Recognition: Parameter Estimation and Supervised Learning, Bayesian Decision Theory, nonparametric approaches (Parzen windows, Nearest Neighbor), Linear Discriminant Functions, Feature extraction/selection; Pattern Recognition via Neural Networks; Syntactic Pattern Recognition; Nonmetric Methods, Unsupervised Learning and Clustering, Hidden Markov Models, Classifier Combination | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Prerequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Corequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ECTS Credit: 10 ECTS (10 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| General Requirements: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||