Course Catalog
| CS 512 Machine Learning | 3 Credits | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| This is an introductory machine learning course that will aim a solid understanding of the fundamental issues in machine learning together with several ML techniques such as decision trees, k-nearest neighbor, Bayesian classifiers, neural networks, linear and logistic regression, clustering, SVM and ensemble techniques. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Prerequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Corequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ECTS Credit: 10 ECTS (ENGINEERING:6 / BASIC:0) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| General Requirements: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||