Course Catalog
CS 512 Machine Learning | 3 Credits | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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This is an introductory machine learning course that will aim a solid understanding of the fundamental issues in machine learning together with several ML techniques such as decision trees, k-nearest neighbor, Bayesian classifiers, neural networks, linear and logistic regression, clustering, SVM and ensemble techniques. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Prerequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Corequisite: __ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ECTS Credit: 10 ECTS (10 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
General Requirements: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||