|
Öğrenciler dersin aşağıdaki bölümlerinde yer alacaklardır:
1) Daha fazla bilgi edinmek için literatür taraması;bunun
amacı biyolojik ve fizik bilimleri, matematik, bilgisayar
bilimi ve mühendislik gibi farklı alanlardan gelen
öğrencilere bütünleşik ve system biyoloji konularını
tanıtmaktır. 2) Bütünleşik data toplama ve analiz etme; bu
bölümde deneysel tasarım ve analiz yapılacak ve bilinen
data setleri kullanılarak omiks yaklaşımı (transkriptomiks,
proteomiks ve metabolomiks) ile test etme ve hipotez
kurma yapılacaktır. Bu bölümde büyük data ile
çalışmanın avantaj ve dezavantajları vurgulanacaktır.
3) Sistem mühendisliği ve matematik modelleme yaklaşımı;
dersin bu bölümünde bilgisayar dayalı network modelleme ve
system mühendisliği network modelleme kapsamında çok
yönlü complex problemlerin çalışılması yapılacaktır.
Öğrenciler, matematik, enformatik ve istatistik araçlar
kullanacaklardır. 4) Bütünleştirici biyolojide kullanılan
Wetlab deneysel araçları: davranışsal, fizyolojik ve
nörolojik düzeylerde bütünleşmek için yaygın olarak
kullanılan moleküler ve hücresel araçlar tanıtılacaktır.
Öğrenciler, mevcut tez çalışmalarını geliştirecek kendi
başlarına üretilen yeni bir hipotezi test etmek için kendi
deneysel tasarımlarını tasarlamak zorunda kalacaklar. Bu
bölüm, uygun görülmesi halinde olası pratik çalışmaları
içerecek ve elde edilen sonuçlar dersin sonunda sözlü
olarak sunulacaktır. Dersleri ve pratik dersleri içeren
yukarıdaki bölümlere ek olarak, öğrencilerden
öğrendiklerini uygulayarak kendi başlarına bağımsız
bir araştırma projesi yürütmeleri istenecektir.
|
