IF 100 Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 SU Kredi |
Bu ders algoritmik düşünme, soyutlama ve ayrıştırma
gibi bilişimsel düşünmenin anahtar kavramlarına
giriş niteliğindedir. Ayrıca, öğrencilere bilişimsel
düşünme kavramlarını pratikte uygulayabilmeleri
adına temel programlama yetenekleri de kazandırılacaktır.
Dersler, ödevler ve değişik disiplinlere özel etkileşimli
uygulama saatleri ile öğrenciler algoritma tasarlamayı,
bir problemi alt problemlere bölebilmeyi ve parçalardan
bütüne gidecek şekilde problem çözmeyi
öğreneceklerdir. Doğru çalışma ve verimlilik prensipleri
ile bilişimsel çözümlerin değerlendirilmesi
de ders içinde kapsanacaktır.
Bilişimsel düşünme kavramlarını pratikte uygulayabilmeleri
için öğrencilere değişkenler, komutlar, şartlı ifadeler,
döngüler, fonksiyonlar, temel veri yapıları ve dosya
okuma/yazma işlemleri gibi temel programlama
kavramları da gösterilecektir. Bu amaçla Python gibi
basit bir programlama dili kullanılacaktır.
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Bahar 2023-2024 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2023-2024 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Yaz 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Bahar 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
Güz 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar |
3 |
|
Onkosul: __ |
Yankosul: IF 100R |
ECTS Kredi: 5 ECTS (5 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|
IF 100R Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 SU Kredi |
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Bahar 2023-2024 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2023-2024 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2022-2023 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2021-2022 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2020-2021 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2019-2020 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2018-2019 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Yaz 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Bahar 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
Güz 2017-2018 |
Problem Çözümünde Bilişimsel Yaklaşımlar – Problem Çözme |
0 |
|
Onkosul: __ |
Yankosul: IF 100 |
ECTS Kredi: NONE ECTS (NONE ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|
IF 200 Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 SU Kredi |
Bu ders, öğrencilerimizin Sabancı Üniversitesinde’ki zengin
ve çeşitli bilgi birikiminden azami olarak
yararlanabilmesini hedefliyor. Fakülteler arası bir ders
olup, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Sanat ve
Sosyal Bilimler Fakültesi ve Yönetim Bilimleri Fakültesi
tarafından desteklenmektedir. İçeriği modülerdir,
örneğin: 1. Su: Fizik, Nanofizik, Kimya ve Jeopolitiği;
2. Özel Gereksinimli Kişilere İstanbul’da Engeller;
3. Kuantum Hesaplama ve Zaman Yolculuğu;
4. Jules Verne, Edebiyat, Hayal, Gerçek; 5. Ekonomi,
Finans ve Sizin Geleceğinizin Güvencesi;
6. Cinsel ve Kültürel Haklar, Çeşitlilikte Zenginlik
Diversity; 7. Faz Geçişleri, Ölçeksizlik, Evrensellik,
Beyin ve Hatırlamak.
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Güz 2016-2017 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
Bahar 2015-2016 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
Güz 2015-2016 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
Bahar 2014-2015 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
Güz 2014-2015 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
Bahar 2013-2014 |
Hayal, Gerçek, Bilim ve Toplum |
3 |
|
Onkosul: __ |
Yankosul: __ |
ECTS Kredi: 6 ECTS (6 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|
IF 301 Bilim ve Teknolojide Toplumsal Cinsiyet |
3 SU Kredi |
Bazı disiplinlerde kadın bilim insanlarının görece
azlığının sebepleri nelerdir? Toplumsal cinsiyet
bilimsel bilgi üretimini ve içeriğini etkiler mi?
Kadınların bilim ve mühendislik alanlarına daha
etkin katılmalarının ne tür etkileri olmuştur?
Toplumsal cinsiyet kavramının göz önüne
alınmasıyla ortaya çıkan bilimsel araştırma
konuları nelerdir? Bu dersin amacı bu ve benzeri
soruları araştırmaktır. Başta toplumsal cinsiyet
kavramı açıklanmakta ve bilim, teknoloji,
mühendislik ve matematik alanlarıyla toplumsal
cinsiyet arasındaki ilişkiler genel olarak ortaya
konmaktadır. Daha sonra, kadınların bu alanlardan
tarihsel olarak dışlanmaları ve bunun bilimsel,
teknolojik ve sosyo-ekonomik bedelleri, yaşadıkları
tecrübeler ve verdikleri mücadeleler
incelenmektedir. Ve en nihayet, toplumsal
cinsiyetten kaynaklanan yanlılığın söz konusu
alanlardan elenmesine yönelik politika ve “örnek
pratikler”, bunların bilimsel gelişmelere yaptığı
katkılar ve bu sayede ortaya çıkan yeni araştırma
alanları incelenmektedir.
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Güz 2019-2020 |
Bilim ve Teknolojide Toplumsal Cinsiyet |
3 |
Güz 2018-2019 |
Bilim ve Teknolojide Toplumsal Cinsiyet |
3 |
|
Onkosul: __ |
Yankosul: __ |
ECTS Kredi: 6 ECTS (6 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|
IF 333 Yaratıcılık, İnovasyon ve Girişimcilik |
3 SU Kredi |
Bu derste, yaratıcılık, inovasyon ve girişimcilik
kavramlarının her birisinin etkin bir şekilde yönetilmesine
yönelik olarak geliştirilmiş olan yaklaşım, yöntem ve
araçlar birlikte ele alınacak ve ortak bir çerçeve
içerisinde tartışılacaktır. Ders, dönem içerisinde her
öğrencinin bir girişimcilik projesi çerçevesinde
fiilen bu yaklaşım, yöntem ve araçları kullanabileceği bir
şekilde işlenecektir. Öğrenciler beşeri yaratım
süreçlerinin nasıl organize olduğunu ve bu süreçlerin
altında yatan beyin mekanizmalarının neler olduğunu
öğreneceklerdir. Bu kapsamda ele alınacak konulardan
bazıları, yaratıcılıkta bireysel farklılıklar, takım
yaratıcılığı, görsel imgeleme ve yaratıcılık, uzmanlık
ve yaratıcılık, yaratıcılığın gelişimi, yaratıcılık ve
problem çözme, zeka ve duygusal zeka, yaratıcılığın
beyin temeli, vb. Bu derste ayrıca kantitatif ve kalitatif
yaklaşım, yöntem ve araçlar (ör: veri görselleştirilmesi ve
veri analizi, odak grupları, yapılandırılmış mülakatlar,
delphi metodu, beyin fırtınası, zihinsel haritalandırma,
kano analizi, balık kılçığı analizi vb.) yoluyla
öğrencilerin dönem boyunca ve / veya kendi projeleri için
ortaya koydukları problemlerin ve geliştirdikleri yaratıcı
çözüm alternatiflerinin araştırılmasına, test edilmesine
ve farklı çözüm önerileri arasında karar verme
yeteneklerinin kazandırılmasına odaklanılacaktır. Derste
yeni fikir ve ürünlerin hayata geçirilmesi
bağlamında hedef müşteri ve kullanıcıların tanımlanması
iş modellemesi, takımların oluşturulması, liderlik,
kaynakların belirlenmesi ve bu kaynaklara ulaşılması ve
fikrin kaynak sağlayan kişi ve kurumlara etkili sunumu,
anahtar performans göstergelerinin tanımlanması,
ölçülmesi, analiz edilmesi, geliştirilmesi ve kontrol
edilmesine yönelik yaklaşımlar, yöntemler
ve araçlar da ele alınacaktır.
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Güz 2017-2018 |
Yaratıcılık, İnovasyon ve Girişimcilik |
3 |
|
Onkosul: __ |
Yankosul: __ |
ECTS Kredi: 6 ECTS (6 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|
IF 467 Karar, Psikoloji ve Beyin |
3 SU Kredi |
İnsanların nasıl karar verdiği sorusunu, beyin
bilimleri, psikoloji, yöneylem araştırması ve yönetim
bilimleri gibi pek çok bilim alanı, kendi çerçevelerinin
sağladığı araç, teknik ve yaklaşımlarla modellemiş,
analiz etmiş ve anlamaya çalışmıştır. Yakın geçmişteki
teknolojik ilerlemeler sonucunda beyin araştırmaları
hız kazanmış, bununla birlikte de karar verme
mekanizması ile ilgili farklı disiplinlerdeki teorik
yapıların deneylenmesi ve sorgulanması mümkün olmuştur.
Bu sayede, karar verme ile ilgili çalışmalar bilişsel ve
davranışsal sinirbilim, bilişsel psikoloji, sosyal bilişim,
ve nöroekonomi gibi çok disiplinli bilim dallarının özel
ilgi alanına girmiştir.
Önerilen bu ders kapsamında, ekonomi bilimi, yönetim
bilimleri, bilgisayar bilimleri ve yöneylem araştırmasının
sağladığı matematiksel çerçeveler ve karar vermenin
temel bileşenleri olan değer sistemi ve amaçlar,
alternatifler, rastsallıklar ve tercihlerin, gerçekçi ve
tutarlı bir şekilde nasıl modellenebileceği, beynin
bilişsel ve fizyolojik mekanizmaları ile davranışsal
sinirbilim kuramları gözetilerek ele alınacaktır.
Bu bağlamda ders kapsamında, karar problemleri ve
öğrenmenin modellenmesine yönelik matematiksel yaklaşım
ve teknikler (ör: karar ağaçları, oyun kuramı, matematiksel
programlama, rastsallığın modellenmesi ve Bayes kuramı,
Bayes öğrenmesi, tercihlerin modellenmesi ve vNM fayda
kuramı, entropi, karar ağaçları öğrenmesi ve yapay
sinir ağları) ele alınacaktır. Bunların yanı sıra araştırma
kapsamı ve miktarı gün geçtikçe çoğalan nöroekonomi,
davranışsal ekonomi ve davranışsal sinirbilim kapsamındaki
araştırma sonuçları (ör: beklenti kuramı, koşullanma kuramı
, ödül ve ceza, yargı ve karar vermede beklenti, deneyim ve
erteleme) üzerinde durulacak; tercih, davranış ve karar
vermenin (sosyal ya da bireysel) sinir sistemindeki
işlevlenme aşamaları ve mekanizmaları (ör: beyinde ödül
algısı, öğrenme türleri, dikkat, hafıza, inanç
sistemleri gibi kavramların motor süreçlerle etkileşimi,
güven, işbirliği, alturizm, sosyal davranış) nöroetolojik
bir bakış ile de desteklenerek ele alınacaktır.
|
Acilan Donemler |
Ders Ismi |
SU Kredi |
Bahar 2017-2018 |
Karar, Psikoloji ve Beyin |
3 |
|
Onkosul: (NS 201 - Lisans - En Az D) |
ve (MATH 203 - Lisans - En AzD) |
Yankosul: __ |
ECTS Kredi: 6 ECTS (6 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) |
Genel Kosullar : |
|
|