DİNLE
Ders Kataloğu
Ders Kataloğu
IE 602 Stokastik Programlama
3 SU Kredi
Rassal programlama belirsizlik altında karar verme
modellemesi için kullanılan temel yaklaşımlardan biridir.
Belirsiz problem parametrelerinin rassal değişkenlerle
temsil edildiği matematiksel programlama
problemleri ile ilgilenir ve belirsizlikleri direk
modelleme aşamasında göz önüne alarak deterministik
(belirlenimci) eniyilemeyi genişletir. Bu ders kapsamında,
ilgili alandaki ana konular ve metotlar geniş ve genel
bir şekilde gözden geçirilecektir.
Bu ders çeşitli eniyileme modellerini (olasılıksal
kısıtları içeren eniyileme, iki aşamalı rassal
programlama modelleri, risk ölçütü içeren eniyileme, vs.)
ve de bu modellerin matematiksel programlamaya
dayalı çözüm yöntemlerini ve pratik problemlere
uygulamalarını içermektedir. Rassal programlar sayısal
hesaplama açısından zor olduklarından, bu derste
üyük boyutlu problemlerin çözülmesinde etkili
algoritmik yöntemlere (özellikle, ayrıştırmaya dayalı
algoritmalara) özel olarak vurgu yapılacaktır.
Acilan Donemler
Ders Ismi
SU Kredi
Bahar 2016-2017
Stokastik Programlama
3
Onkosul: IE 501 - Doktora - En Az D
veya IE 501 - Yüksek Lisans - En AzD
Yankosul: __
ECTS Kredi: 10 ECTS (10 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year)
Genel Kosullar :
| IE 602 Stokastik Programlama | 3 SU Kredi | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rassal programlama belirsizlik altında karar verme modellemesi için kullanılan temel yaklaşımlardan biridir. Belirsiz problem parametrelerinin rassal değişkenlerle temsil edildiği matematiksel programlama problemleri ile ilgilenir ve belirsizlikleri direk modelleme aşamasında göz önüne alarak deterministik (belirlenimci) eniyilemeyi genişletir. Bu ders kapsamında, ilgili alandaki ana konular ve metotlar geniş ve genel bir şekilde gözden geçirilecektir. Bu ders çeşitli eniyileme modellerini (olasılıksal kısıtları içeren eniyileme, iki aşamalı rassal programlama modelleri, risk ölçütü içeren eniyileme, vs.) ve de bu modellerin matematiksel programlamaya dayalı çözüm yöntemlerini ve pratik problemlere uygulamalarını içermektedir. Rassal programlar sayısal hesaplama açısından zor olduklarından, bu derste üyük boyutlu problemlerin çözülmesinde etkili algoritmik yöntemlere (özellikle, ayrıştırmaya dayalı algoritmalara) özel olarak vurgu yapılacaktır. | |||||||
|
|||||||
| Onkosul: IE 501 - Doktora - En Az D | |||||||
| veya IE 501 - Yüksek Lisans - En AzD | |||||||
| Yankosul: __ | |||||||
| ECTS Kredi: 10 ECTS (10 ECTS for students admitted before 2013-14 Academic Year) | |||||||
| Genel Kosullar : | |||||||