|
İnsanların nasıl karar verdiği sorusunu, beyin
bilimleri, psikoloji, yöneylem araştırması ve yönetim
bilimleri gibi pek çok bilim alanı, kendi çerçevelerinin
sağladığı araç, teknik ve yaklaşımlarla modellemiş,
analiz etmiş ve anlamaya çalışmıştır. Yakın geçmişteki
teknolojik ilerlemeler sonucunda beyin araştırmaları
hız kazanmış, bununla birlikte de karar verme
mekanizması ile ilgili farklı disiplinlerdeki teorik
yapıların deneylenmesi ve sorgulanması mümkün olmuştur.
Bu sayede, karar verme ile ilgili çalışmalar bilişsel ve
davranışsal sinirbilim, bilişsel psikoloji, sosyal bilişim,
ve nöroekonomi gibi çok disiplinli bilim dallarının özel
ilgi alanına girmiştir.
Önerilen bu ders kapsamında, ekonomi bilimi, yönetim
bilimleri, bilgisayar bilimleri ve yöneylem araştırmasının
sağladığı matematiksel çerçeveler ve karar vermenin
temel bileşenleri olan değer sistemi ve amaçlar,
alternatifler, rastsallıklar ve tercihlerin, gerçekçi ve
tutarlı bir şekilde nasıl modellenebileceği, beynin
bilişsel ve fizyolojik mekanizmaları ile davranışsal
sinirbilim kuramları gözetilerek ele alınacaktır.
Bu bağlamda ders kapsamında, karar problemleri ve
öğrenmenin modellenmesine yönelik matematiksel yaklaşım
ve teknikler (ör: karar ağaçları, oyun kuramı, matematiksel
programlama, rastsallığın modellenmesi ve Bayes kuramı,
Bayes öğrenmesi, tercihlerin modellenmesi ve vNM fayda
kuramı, entropi, karar ağaçları öğrenmesi ve yapay
sinir ağları) ele alınacaktır. Bunların yanı sıra araştırma
kapsamı ve miktarı gün geçtikçe çoğalan nöroekonomi,
davranışsal ekonomi ve davranışsal sinirbilim kapsamındaki
araştırma sonuçları (ör: beklenti kuramı, koşullanma kuramı
, ödül ve ceza, yargı ve karar vermede beklenti, deneyim ve
erteleme) üzerinde durulacak; tercih, davranış ve karar
vermenin (sosyal ya da bireysel) sinir sistemindeki
işlevlenme aşamaları ve mekanizmaları (ör: beyinde ödül
algısı, öğrenme türleri, dikkat, hafıza, inanç
sistemleri gibi kavramların motor süreçlerle etkileşimi,
güven, işbirliği, alturizm, sosyal davranış) nöroetolojik
bir bakış ile de desteklenerek ele alınacaktır.
|
