|
Bu ders, Büyük Dil Modelleri’ni (LLM’ler) kapsamli bir
sekilde inceleyerek, bu modellerin temel teknolojileri,
uygulamalari ve ileri düzeyde dagitim, ince ayar
(fine- tuning) ve degerlendirme tekniklerine odaklanir.
Ögrenciler transformer mimarileri, anlamsal arama, bilgiye
dayali metin üretimi (RAG) ve yapay zeka ajanlariyla ilgili
uygulamali deneyim kazanacaklardir. Ayrica, ders kapsaminda
LLM’lerin yerel olarak dagitilmasi için güncel yöntemler ile
Bilgi Grafiklerinden faydalanarak yapilandirilmis akil
yürütme ve gelistirilmis veri erisimi saglayan sistemlerin
tasarimi ele alinacaktir. Dersin sonunda ögrenciler,
kisisellestirilmis sohbet robotlarindan is birligi yapan
yapay zeka ajanlarina kadar, gerçek dünya baglaminda
karmasik LLM uygulamalari tasarlayabilecek, uygulayabilecek
ve degerlendirebileceklerdir. Bu ders, ögrencileri Dogal Dil
Isleme (NLP) ve yapay zeka tabanli sistemlerdeki güncel
arastirma ve uygulama odakli zorluklarla başa çikmaya
hazirlayacaktir.
|
